R.02 · 用户理解 · 2024
语言智能体的认知架构
Cognitive Architectures for Language Agents
Theodore R. Sumers, Shunyu Yao, Karthik Narasimhan, Thomas L. Griffiths · Transactions on Machine Learning Research (TMLR) 2024
摘要
借鉴认知科学与符号人工智能，提出 CoALA 框架：以模块化记忆组件、作用于内部记忆与外部环境的结构化行动空间，以及通用决策过程刻画语言智能体，并据此梳理现有工作。
评注为智能体记忆提供了统一的分类框架，其价值在于厘清常被混同的几类记忆。