TECHNOLOGY
记忆与身份独立于模型之外
Memory and identity, independent of the model.
Aetern AI 记忆引擎以模型解耦为核心设计原则，位于应用与模型之间：模型负责推理，引擎负责记忆的保存、推导与调用，并同时维护对用户的理解与 AI 自身的身份。
应用与设备 · APPLICATIONS
- AI 应用
- 个人智能体
- 智能设备
AETERN AI 记忆引擎 · MEMORY ENGINE
- L3
关系与承诺
记录双方的共同经历、AI 作出的承诺，以及其持续关注的事项。
- L2
AI 身份
记录 AI 在交互中逐步形成的表达风格、关注重点与行为倾向，其每一次变化均可追溯。
- L1
理解层
基于原始记录推导对用户的理解；每条结论均标注来源与置信度，用户可查看、删除，或以本人表述予以更正。
- L0
原始记录
完整保存用户的原始表述，作为全部推导的依据，可随时回溯与核验。
模型 · MODELS
可替换 · SWAPPABLE
机制示例 · 合成数据
每一条理解均可溯源与更新
Every insight is sourced and can be updated.
理解由原始记录推导，并随新的表述更新；原始记录不被改写，每一次变更均可追溯。
- 原始记录 · 3 月 2 日
“我在学大提琴，每周三晚上上课。”
- 理解 · 来源 3 月 2 日
每周三晚上有大提琴课
- 原始记录 · 4 月 18 日
“课改到周五了。”
- 理解 · 已更新 · 来源 4 月 18 日
每周五晚上有大提琴课
此前：每周三晚上