Los modelos avanzan.La memoria no debe reiniciarse.

Mantenemos una capa de memoria independiente fuera del modelo, para que el contexto acumulado no se pierda al cambiar de modelo.

MODELO · GEN. 1
MODELO · GEN. 2
NUEVA APP
NUEVO DISPOSITIVO
CAPA DE MEMORIA E IDENTIDAD · CONTINUA

Hoy, la mayor parte de la memoria de la IA personal está limitada a una sola aplicación o plataforma. Al cambiar de aplicación o de proveedor, el contexto acumulado a menudo no puede trasladarse, y una nueva generación de modelos puede modificar la forma en que la IA se expresa y responde. Aetern AI desarrolla una infraestructura independiente de memoria e identidad, fuera de cualquier modelo o aplicación, para que lo acumulado en la interacción a largo plazo sea trazable, corregible y continuo.

  1. I

    Se formaen cada interacción.

    El valor de una IA personal se acumula con la interacción a largo plazo: su comprensión del usuario, su propio carácter y la historia compartida se forman de manera progresiva.

  2. II

    Los modelos cambian.La identidad debe perdurar.

    Un modelo determina cómo razona una IA. Su identidad y su comprensión del usuario se forman en la interacción y deberían persistir con independencia del modelo, entre modelos, aplicaciones y dispositivos.

  3. III

    La memoria pertenece al usuario.Bajo su control.

    Toda la memoria generada entre un usuario y una IA pertenece a ese usuario: puede consultarse, corregirse, eliminarse y trasladarse. No entrenamos modelos con datos personales.